項目背景：

上海汽檢氫能與燃料電池檢測基地坐落于嘉定氫能港，占地面積約50畝，建有氫能整車試驗樓、氫能零部件試驗樓和輔助試驗樓，包括輕重型車轉轂環(huán)境實驗室、燃料電池汽車四驅動力總成實驗室、燃料電池發(fā)動機實驗室等各類實驗室15個，總建筑面積約5萬平方米。是上海覆蓋燃料電池整車、發(fā)動機、電堆及關鍵零部件等技術的氫能第三方檢測研發(fā)公共服務平臺。

客戶需求：

1. 通用設備能效分析

   中央空調工藝冷凍水系統(tǒng)、風冷熱泵冷熱水系統(tǒng)、循環(huán)冷卻水系統(tǒng)分析能源轉換效率。

   
   

2. 多種能源管理結構

   需要按配電結構、一次能源、二次能源、樓棟、系統(tǒng)等建立多重計量和管理架構。

   
   

3. 能效優(yōu)化

   應用能效優(yōu)化機理分析、大數(shù)據(jù)和深度學習等技術,優(yōu)化設備運行參數(shù)或工藝參數(shù)。

   
   

4. 能耗數(shù)據(jù)抄錄

   配電室電表、水表、氫氣計量器具均已使用PLC采集，須專業(yè)能源管理平臺進行數(shù)據(jù)分析。

項目方案：

本次項目服務主體為能源管理方，統(tǒng)一由能源運維單位負責檢驗中心的一次能源設備設施和能源轉換的二次能源設備設施，主要目的是降低能源使用成本。

主要范圍分為兩個部分：

1、電、水、氫氣的能耗采集，這部分統(tǒng)一由Anet采集上傳。

2、能源動力系統(tǒng)的設備狀態(tài)、系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)采集和控制統(tǒng)一由PLC監(jiān)控，PLC轉發(fā)數(shù)據(jù)至Anet網關，網關上傳數(shù)據(jù)至平臺。

系統(tǒng)部署在企業(yè)私有云上，能源運維單位專業(yè)管理通用動力設備。

系統(tǒng)特色功能：

中央空調能效首頁：展示主機COP、系統(tǒng)COP、冷凍輸配系數(shù)等重要能效指標

中央空調能效祥頁：展示各個能效指標

中央空調能效對標，標準值可參考國家標準也可自行輸入較優(yōu)水平數(shù)值

AI調優(yōu)建議參數(shù)及AI效果分析

空壓機系統(tǒng)能效首頁：展示系統(tǒng)與空壓機設備的比功率、氣電比等重要能效指標

循環(huán)冷卻水系統(tǒng)能效首頁：展示系統(tǒng)噸水電耗、泵組效率等重要能效指標

多個能源計量拓撲：按照一次能源、二次能源、配電拓撲、建筑分布、實驗室分布，系統(tǒng)分布建立多個管理拓撲，便于運維人員找出問題，實現(xiàn)節(jié)能降耗

項目總結：

一、精細化管理方面

為幫助客戶實現(xiàn)精細化管理，多種拓撲的建立涵蓋設備、系統(tǒng)、建筑以及能源流向等多個角度。這種拓撲構建意義重大，其一是能夠將能源管理責任明確到人，確保管理的精確性與可追溯性；其二是為查找能源浪費問題提供了便利的途徑，并且有助于及時解決這些問題。

二、人工智能提高效率方面

借助相關性分析算法，人工智能在能源管理中發(fā)揮著重要作用。能源管理人員可以通過該算法找出與能耗、能效相關的其他變量，從而確定降低能耗的主控方向，有助于更加精準地進行能源管理決策。 負荷預測算法也是一大助力。能源管理人員利用此算法能夠及時依據(jù)負荷趨勢對設備運行狀態(tài)進行調整，特別是提前關注到負荷變化的時刻，從而做好預防措施，避免不必要的能源損耗。

三、節(jié)能降耗方面

人工智能通過提出設備調控參數(shù)建議，對系統(tǒng)運行能效進行優(yōu)化。這種優(yōu)化能夠使系統(tǒng)以更高效的狀態(tài)運行，最終實現(xiàn)降低能耗的目標，為節(jié)能降耗提供了有效的技術支持。